Licenciatura en Ciencia de Datos | Universidad Siglo 21

Único programa sobre esta especialidad en modalidad distancia.
Formación integral en análisis de datos.
Orientación práctica y aplicada: técnicas de análisis y modelado y gestión de datos, lo que brinda experiencia práctica en la resolución de desafíos empresariales y tecnológicos.
Enfoque en tendencias emergentes: inteligencia artificial, Big Data y aprendizaje profundo.

Aula Magna Tribunal para prácticas y rol playing.

¿Qué vas a hacer?

Analizar, modelar y proponer soluciones integrales a problemas complejos que involucren grandes volúmenes de datos.
Planificar, dirigir, realizar y/o evaluar proyectos en el ámbito de la ciencia de los datos.
Dirigir y controlar la implementación, operación y mantenimiento de almacenes de datos.
Organizar y dirigir el área de Gobierno de Datos e Inteligencia de Negocios de una organización.
Realizar tareas de consultoría, auditoría, y/o pericias legales que requieran especialistas en Ciencia de Datos.

Modalidad Educación Distribuida

- Estudiá de manera online, adaptando el cursado a tus necesidades.
- Asistí a 4 encuentros presenciales OPEN CLASS por materia, cada 15 días en tu Centro de Apoyo Universitario (CAU) y el resto cursalo a través de la Plataforma Multimedia con el respaldo de un profesor.
- Viví diferentes instancias en el recorrido de tus materias:

SAM CLASS: desarrollá consignas prácticas para trabajar con tus compañeros y el tutor dinamizador.
EVA 21: instancia en donde presentarás un trabajo práctico con el apoyo de un tutor dinamizador.
EXPERIENCIAS 21: etapa de aprendizaje diferencial donde buscamos sumar valor a tu perfil profesional llenándolo de experiencias que lo enriquezcan.

Modalidad Educación Distribuida Home

- Formate desde donde estés.
- Estudiá de manera online a través de nuestro Sistema de Aprendizaje Multimedial.
- Asistí al Centro de Apoyo Universitario (CAU) más cercano, solamente para rendir exámenes parciales y finales, y el resto del aprendizaje será online.

Primer año

Primer Semestre

Álgebra y Geometría.
Lógica Simbólica.
Introducción a la Ciencia de Datos.
Sistemas de Información.
Introducción a los Algoritmos.
Idioma Extranjero I.

Segundo Semestre

Análisis Matemático.
Programación Orientada a Objetos.
Análisis de Datos.
Estadística y Probabilidad.
Base de Datos I.
Idioma Extranjero II.

Segundo año

Tercer Semestre

Introducción a Tecnologías de Información y Comunicaciones.
Algoritmos y Estructuras de Datos I.
Sistemas Operativos.
Base de Datos II.
Innovación Tecnológica.
Idioma Extranjero III.

Cuarto Semestre

Sistemas Operativos Avanzados.
Algoritmos y Estructuras de Datos II.
Comunicaciones.
Programación para Ciencia de Datos.
Metodología de Análisis de Datos Cuantitativos.
Idioma Extranjero IV.

Tercer año

Quinto Semestre

Inteligencia Artificial.
Legislación de Proyectos Tecnológicos.
Seguridad Informática.
Visualización de Datos.
Ética y Deontología Profesional.
Idioma Extranjero V.

Sexto Semestre

Herramientas Matemáticas VI - Modelos de Simulación.
Estrategia.
Computación en la Nube.
Grupo y Liderazgo.
Idioma Extranjero VI.
Seminario de Práctica en Ciencia de Datos.

Cuarto año

Séptimo Semestre

Privacidad y Seguridad de los Datos.
Aprendizaje Automático.
Desarrollo Emprendedor.
Inteligencia de Negocios.
Oratoria.
Práctica Profesional en Ciencia de Datos.

Octavo Semestre

Procesamiento de Lenguaje Natural.
Metodología de Diseño y Planificación de Proyectos.
Aprendizaje Profundo.
Auditoría de Sistemas.
Emprendimientos Universitarios.
Seminario Final en Ciencia de Datos.

Otros requisitos

Práctica solidaria
Materia/s electiva/s
Este plan de estudios se completa con la aprobación de materias electivas (8 créditos) y examen de suficiencia de idiomas.

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¿Qué vas a hacer?

+86.000
egresados

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CAUs

87%
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